基于LS-SVM的光伏最大功率跟踪控制方法
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国家自然科学基金资助项目(51077047)、江苏省2010年研究生创新计划资助项目(CX10B_267Z)和常州工学院校级科研基金资助项目(YN1302)


Research of MPPT Control Based on LS-SVM
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    摘要:

    为解决自然环境剧烈变化条件下,传统光伏最大功率跟踪控制中存在的控制精度低和误跟踪现象,建立了基于最小二乘支持向量机的最大工作点电压预测模型,通过该模型预测光伏发电系统的最大工作点电压,并用预测电压来修正恒电压控制法的参考电压,从而实现光伏发电系统的最大功率跟踪控制。仿真结果表明预测模型具有较高的精度,相对误差在0.04以内,控制方法能够快速、稳定地实现光伏发电系统的最大功率跟踪,有效避免误跟踪现象。

    Abstract:

    In order to solve the low control accuracy and tracking error in the maximum power point tracing (MPPT) control in traditional photovoltaic, which was easily occurred under the natural dramatically changing environment, the paper presented a voltage predicting model based on least squares support vector machine (LS-SVM) for the prediction of the voltage of the maximum power output in the PV system, through which the maximum operating point voltage could be predicted, then the reference voltage of constant voltage control method could be modified and MPPT control of the PV system could be eventually realized. Simulation results showed that the model had higher accuracy in prediction, the relative error was less than 004, and the modified control method could guarantee maximum power tracking of the PV system quickly and stably, avoided the phenomenon of tracking error.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

蔡纪鹤,孙玉坤,李 蓓,徐 艳.基于LS-SVM的光伏最大功率跟踪控制方法[J].农业机械学报,2014,45(S1):213-218.

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  • 收稿日期:2014-06-30
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  • 在线发布日期: 2014-11-15
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