针对长宽比大的粘连谷粒图像精确分割问题，提出利用图像骨架粘连点位姿信息的粘连谷粒图像分割方法，相比常规分水岭算法提高了准确性和可靠性。在图像平滑、二值化的基础上提取谷粒的骨架信息，采用SPT算子定位骨架粘连点位姿并进行粘连点延展闭合。针对不同粘连程度的谷粒图像，将本文算法与传统分水岭算法进行了对比测试，结果表明本文算法对于复杂粘连情况具有较强的适应性。当谷粒为长宽比在1.5以内的大豆和玉米时，本文方法和分水岭算法效果类似。然而，当谷粒长宽比大于1.5，分水岭算法出现大量欠分割和过分割现象，识别错误率达到75%，本文算法依然可控制在10%以内。