基于Curvelet-散射特征的图像纹理分类
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(61162016、60962004)


Image Texture Classification Based on Curvelet-Scattering Features
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    在二代曲线波的基础上,提出一种旋转不变曲波特征,然后结合具有平移不变性和Lipschitz 连续性的散射向量特征用于对纹理图像的分类研究。通过系统分析以及严格实验可以得出,旋转不变曲波纹理特征优于广泛使用的Gabor纹理特征,且Curvelet-散射组合特征在纹理分类上具有很高准确率以及计算纹理特征的效率,和单一的散射特征相比,具有一定的优势。

    Abstract:

    A Curvelet feature with rotation invariant was put forward on the basis of the theory of the second generation Curvelet, and used for classification of texture images combination with the scattering feature vectors which have translation invariance and Lipschitz succession. With systematic analysis and rigorous experiments, the proposed Curvelet features significantly outperforms the widely used Gabor texture features. The combination features of Curvelet-scattering had high accuracy and computation efficiency for texture classification, and had a certain advantages compared with the single scattering features. 

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

冯鑫,王晓明,党建武.基于Curvelet-散射特征的图像纹理分类[J].农业机械学报,2012,43(10):184-189,199.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2012-10-19
  • 出版日期: