基于Harris算子的籽粒尖端识别方法
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(60975007、61003151、31000670)、中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(QN2009091)和西北农林科技大学人才专项资金资助项目(Z111020902)


Identification of Tipcap of Agricultural Kernel Based on Harris Algorithm
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    通过籽粒尖端形态特征分析,提出了一种基于Harris角点检测的籽粒尖端识别方法。Harris算子在一个局部区域中检测角特征,作为籽粒最明显的角结构,尖端在Harris角点检测中具有最大的响应值,使其对尖端不明显的籽粒也有良好的响应。通过对玉米、南瓜和西葫芦等具有尖端特征的750粒籽粒的测试结果表明,提出算法的尖端检测综合准确率为95.6%。

    Abstract:

    By analyzing morphological feature of tipcap of agricultural kernel, a tipcap identification algorithm based on Harris corner detector was developed. Harris algorithm detected the corner within a local region. As the most obvious corner structure, the tipcap had the maximal response to Harris corner detector, which made it can detect the kernels without the obvious tipcap accurately. The kernels with tipcap of corn, pumpkin and summer squash were selected for the test. The experimental results on 750 kernels showed that the proposed method got overall accuracy of 95.6% for tipcap of kernels.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

杨蜀秦,宁纪锋,何东健.基于Harris算子的籽粒尖端识别方法[J].农业机械学报,2011,42(3):166-169.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期: