喷头射程受较多因素影响，各因素之间相互作用，是一个复杂的非线性系统。神经网络能有效地描述非线性模型多输入和不确定的特征。采用Levengerg—Marquardt优化算法对神经网络进行了改进，对获得的数据进行训练，建立了喷头射程预测中喷嘴仰角、喷嘴直径和工作压力的映射网络模型，并模拟分析了喷头射程与其影响因素之间的变化规律。结果表明，用基于L—M算法的人工神经网络预测喷头射程时，不需要建立具体的模型，设计方便、运算迅速、仿真性强、精确度高。