时滞半主动悬架模糊神经网络控制
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    摘要:

    建立了含时滞半主动悬架数学模型,分析了悬架系统产生时滞的原因,设计了含时滞补偿模糊神经网络自适应控制策略,开发了C8051单片机为内核的半主动悬架控制系统,仿真分析后,在全真半主动悬架试验台上进行了台架试验。结果表明,实施半主动悬架神经网络时滞补偿控制,解决了控制中的“不合拍”问题,较好地协调了车辆舒适性和安全性之间的矛盾。

    Abstract:

    The mathematic model of semi-active suspension with time delay was built. Based the mathematic model, the system's time delay was analyzed, and the fuzzy neural-network control with time delay compensating was designed. Then the semi-active suspension control system was developed, which with C8051 singlechip as its key parts. After the simulation, the bench test was done on the reality semi-active suspension test-bed. The results showed that the fuzzy neural-network control can solve the control “harmony” and better coordinate the contradiction between vehicle comfort and safety.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

汪若尘,陈龙,江浩斌.时滞半主动悬架模糊神经网络控制[J].农业机械学报,2007,38(7):10-12.

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