基于二维直方图的杂草图像分割算法

doi:10.3969/j.issn.1000-1298.[year].[issue].[sequence]

首页 > 过刊浏览>2007年第38卷第4期 >199-202. DOI:10.3969/j.issn.1000-1298.[year].[issue].[sequence]

基于二维直方图的杂草图像分割算法
DOI:
                        10.3969/j.issn.1000-1298.[year].4.[sequence]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:
作者简介:
通讯作者:
中图分类号:
基金项目:

Author:

Affiliation:

Fund Project:

摘要

图/表

访问统计

参考文献

相似文献

引证文献

资源附件

文章评论

摘要:

通过引入像素灰度级和邻域灰度级构成的二维直方图，提出了一种杂草彩色图像分割算法。试验结果表明，基于二维直方图的分割算法由于增加了各个像素点相邻区域的信息，从而减少了自然条件下镜面反射和叶片小面积污损的影响。由于分割结果更好地保留了叶片的连通性，新的分割算法能在自然条件下更好地区分单子叶植物和双子叶植物及识别作物和杂草，从而有助于杂草识别率的提高。

Abstract:

参考文献

相似文献

引证文献

引用本文

胡波,毛罕平,张艳诚.基于二维直方图的杂草图像分割算法[J].农业机械学报,2007,38(4):199-202.[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2007,38(4):199-202

复制

文章指标

点击次数:
下载次数:
HTML阅读次数:
引用次数:

历史

收稿日期:
最后修改日期:
录用日期:
在线发布日期:
出版日期:

期刊浏览

EI收录结果

引用本文

分享

文章指标

历史