首页 > 过刊浏览>2007年第38卷第1期 >208-210. DOI:10.3969/j.issn.1000-1298.[year].[issue].[sequence]
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基于LVQ网络的水电机组振动多故障诊断方法
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    提出了应用学习矢量量化神经网络诊断水电机组的多故障，可避免BP神经网络容易陷入局部最小与学习速度缓慢的问题。通过算例仿真检验，该网络能够有效地识别并分离出各种故障类型。

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引用本文

梁武科,彭文季,罗兴锜.基于LVQ网络的水电机组振动多故障诊断方法[J].农业机械学报,2007,38(1):208-210.

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