遗传算法在束流切割路径优化中的应用
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    为提高束流加工效率,需对切割路径进行优化。切割路径优化与一般的旅行商问题(TSP)不同,需要保证每个轮廓中的各个点在优化后顺序连接。采用增加节点的方法把切割路径优化问题变换为经典旅行商问题,简化问题的求解。运用遗传算法求解简化后的旅行商问题,再把优化解变换为切割路径优化问题的解,用于指导束流加工中的路径规划。试验表明,这种方法是有效的。

    Abstract:

    It is a basically problem to optimize the cutting paths for increasing the efficiency of high power beam cutting. The optimization of cutting paths is different from the traditional traveling salesman problem (TSP) on the limitation that a local circle in cutting paths should be cut in a certain order. A transformation method for optimization problem of cutting paths to TSP was introduced to solve this problem, and the TSP was solved by genetic algorithm. The optimum results for the TSP can be transformed back to the solution for optimization of cutting paths. The numerical simulated results show that this method is effective on optimization of high power beam cutting paths.  

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

孙慧平,李健,郭伟刚.遗传算法在束流切割路径优化中的应用[J].农业机械学报,2008,39(9):158-160.[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2008,39(9):158-160.

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